La incorporación de ChatGPT a la universidad plantea una paradoja. Puede facilitar enormemente el acceso a explicaciones, ejemplos y respuestas, pero precisamente esa facilidad puede reducir el esfuerzo cognitivo que requiere aprender. El problema se aprecia especialmente cuando utilizamos casos empresariales. Un profesor puede proporcionar un caso de marketing y pedir a los estudiantes que lo analicen con ChatGPT. Pero si el estudiante simplemente escribe «analiza este caso y dime qué debería hacer la empresa», ChatGPT puede realizar buena parte del trabajo intelectual que precisamente queremos que haga el estudiante.
El Modo de estudio de ChatGPT permite plantear la interacción de otra manera. En lugar de utilizar ChatGPT principalmente como una herramienta que proporciona respuestas, podemos utilizarlo como un tutor que hace preguntas, cuestiona el razonamiento del estudiante y le ayuda a construir sus propias respuestas.
Veamos cómo aplicarlo a una actividad universitaria de marketing.
¿Qué es el Modo de estudio de ChatGPT?
El Modo de estudio está diseñado para acompañar al usuario durante un proceso de aprendizaje.
En lugar de limitarse a proporcionar una respuesta final, puede plantear preguntas, dividir un problema en pasos, comprobar la comprensión del estudiante y adaptar progresivamente la interacción a sus respuestas.
Desde el punto de vista docente, la diferencia es importante. Imaginemos que un estudiante pregunta:
«¿Por qué están cayendo las ventas de esta empresa?«
En una interacción convencional, ChatGPT puede generar inmediatamente una lista de posibles explicaciones.
Pero quizá precisamente identificar esas explicaciones sea parte de lo que queremos que aprenda el estudiante.
Con el Modo de estudio podemos invertir la dinámica:
«¿Qué explicaciones alternativas podrían justificar esa caída de ventas?«
Ahora es el estudiante quien tiene que pensar.
La IA puede entonces cuestionar su respuesta, pedirle que justifique sus hipótesis o proporcionarle una pista si se bloquea.
¿Cómo acceder al Modo de estudio?
El Modo de estudio está integrado en ChatGPT, por lo que no es necesario instalar ninguna herramienta adicional. Para utilizarlo, hay que iniciar una conversación en ChatGPT y seleccionar Estudiar entre las herramientas disponibles. Dependiendo de la interfaz y del dispositivo, se puede acceder desde el menú de herramientas asociado al cuadro donde escribimos los mensajes.
También puede activarse escribiendo @estudiemos y seleccionando la opción correspondiente cuando esté disponible en la interfaz.
Una vez activado, podemos introducir el problema, adjuntar los materiales que necesitemos y comenzar la conversación.
En una actividad universitaria, el proceso para el estudiante puede ser tan sencillo como:
Activar Estudiar → introducir el caso → utilizar el prompt proporcionado por el profesor → comenzar a responder las preguntas de ChatGPT.
El estudiante también puede adjuntar materiales relacionados con la actividad, como el PDF de un caso, datos de ventas, gráficos, información sobre consumidores o documentos proporcionados por el profesor.
Esto permite utilizar ChatGPT como tutor sin necesidad de desarrollar una herramienta específica.
Un ejemplo: aprender a diagnosticar un problema de marketing
Pensemos en una situación habitual:
Una empresa detecta que sus ventas han caído un 15 % durante los últimos seis meses. La dirección considera que la causa puede ser una pérdida de eficacia de su comunicación y está valorando aumentar la inversión publicitaria.
Podríamos pedir al estudiante que recomendara qué debería hacer la empresa. Pero existe un problema previo mucho más interesante: ¿Sabemos realmente por qué están cayendo las ventas?
Una caída de ventas es un síntoma, no un diagnóstico. Puede deberse a una reducción del número de compradores, una menor frecuencia de compra, pérdida de distribución, incremento del precio relativo, entrada de un competidor, cambios en las preferencias, deterioro de la percepción de marca, problemas con el producto o, efectivamente, una comunicación menos eficaz. Por tanto, antes de recomendar aumentar la inversión publicitaria, el estudiante debería aprender a formular explicaciones alternativas y buscar evidencia que permita discriminarlas.
Aquí es donde podemos utilizar el Modo de estudio.
Paso 1. Formular hipótesis antes de buscar soluciones
El primer objetivo consiste en evitar que el estudiante acepte automáticamente la explicación de la dirección.
Podemos proporcionarle este prompt:
PROMPT 1 — INICIAR EL DIAGNÓSTICO
Estoy analizando un caso de marketing en el que las ventas de una empresa han caído un 15 % durante los últimos seis meses. La dirección piensa que puede existir un problema de comunicación y está considerando aumentar la inversión publicitaria.
Quiero que actúes como tutor de Marketing y me ayudes a diagnosticar el problema.
No me des la solución ni hagas el análisis por mí. Hazme preguntas de una en una para que yo desarrolle el razonamiento.
Empieza ayudándome a distinguir entre el síntoma observado y sus posibles causas. Oblígame a formular varias hipótesis alternativas antes de recomendar ninguna acción.
ChatGPT podría comenzar preguntando:
«¿Cuál es exactamente el problema que estás intentando explicar?»
Después:
«¿Qué causas diferentes podrían producir ese mismo resultado?»
Y posteriormente:
«¿Por qué consideras plausible cada una de ellas?»
El valor pedagógico no reside en que ChatGPT genere diez posibles causas. Está en obligar al estudiante a generarlas y defenderlas.
Paso 2. Convertir las hipótesis en necesidades de información
Supongamos que el estudiante propone cuatro hipótesis:
H1. Ha disminuido la notoriedad de la marca.
H2. Un competidor ha reducido significativamente sus precios.
H3. La empresa ha perdido presencia en determinados canales de distribución.
H4. Los clientes están comprando con menor frecuencia.
El siguiente paso consiste en determinar qué evidencia permitiría evaluar cada explicación.
Podemos utilizar un segundo prompt.
PROMPT 2 — DISEÑAR EL DIAGNÓSTICO
Ya he formulado varias hipótesis sobre las posibles causas del problema.
Ayúdame ahora a determinar qué información necesitaría para evaluar cada hipótesis.
No me digas directamente qué datos debo buscar. Pregúntame primero qué indicador utilizaría, qué resultado esperaría observar si mi hipótesis fuera correcta y qué resultado podría hacerme rechazarla.
Si mi propuesta no permite distinguir entre explicaciones alternativas, señálamelo y pídeme que la mejore.
Aquí introducimos una exigencia importante.
No basta con afirmar «haría una encuesta».
El estudiante debe explicar qué necesita medir, qué resultado espera encontrar y qué implicaciones tendría ese resultado para su hipótesis.
También podemos pedir a ChatGPT que cuestione inferencias excesivas.
Por ejemplo, encontrar una reducción del recuerdo publicitario no demostraría necesariamente que esa sea la causa de la caída de ventas.
Paso 3. Introducir nueva evidencia progresivamente
Podemos hacer la actividad más interesante si el profesor prepara información que se revela por fases.
Por ejemplo:
— La notoriedad de marca permanece estable.
— La distribución ponderada ha disminuido.
— Un competidor ha reducido su precio.
— El número de compradores permanece relativamente estable, pero cae la frecuencia media de compra.
— La satisfacción con el producto no presenta cambios relevantes.
En lugar de proporcionar todos los datos inicialmente, podemos introducirlos uno a uno.
Después de cada nueva evidencia, el estudiante debe revisar sus hipótesis.
PROMPT 3 — ACTUALIZAR LAS HIPÓTESIS
Voy a recibir nueva información sobre el caso.
Cada vez que introduzca un nuevo dato, hazme analizar qué implicaciones tiene para las hipótesis que estoy considerando.
No interpretes el dato por mí.
Pregúntame:
- qué hipótesis resulta más compatible con la nueva evidencia;
- qué hipótesis pierde plausibilidad;
- qué explicaciones siguen siendo posibles;
- qué información adicional necesitaría antes de llegar a una conclusión.
Si estoy interpretando correlaciones como relaciones causales o extrayendo conclusiones que los datos no permiten, cuestiona explícitamente mi razonamiento.
Esta fase reproduce una característica fundamental de muchos problemas empresariales reales: tomamos decisiones con información incompleta y debemos actualizar nuestras creencias a medida que aparece nueva evidencia.
Paso 4. Pasar del diagnóstico a la decisión
El análisis no debería terminar identificando una posible causa, ya que mn marketing queremos que el estudiante sea capaz de conectar diagnóstico y decisión.
Cuando considere que dispone de suficiente evidencia, debe formular una recomendación.
PROMPT 4 — TOMAR UNA DECISIÓN
Creo que ya dispongo de suficiente información para efectuar un diagnóstico.
Hazme formular una recomendación concreta para la empresa.
Después, sométela a crítica. Pregúntame por:
— la evidencia que sustenta mi recomendación;
— los supuestos que estoy realizando;
— las principales incertidumbres que permanecen;
— otras acciones que podría considerar;
— los riesgos de mi propuesta;
— qué indicador utilizaría para saber posteriormente si la decisión ha funcionado.No propongas tú una recomendación alternativa hasta que yo haya defendido la mía.
El estudiante tiene así que completar un proceso:
Síntoma → hipótesis → evidencia → diagnóstico → decisión → evaluación.
Paso 5. Pedir a ChatGPT que cuestione la conclusión
La actividad puede terminar con una fase especialmente interesante: pedir a ChatGPT que actúe como crítico del análisis realizado.
PROMPT 5 — AUDITAR EL RAZONAMIENTO
Ahora quiero que actúes como un profesor de marketing crítico con mi análisis.
Revisa únicamente el razonamiento que he desarrollado durante esta conversación.
Identifica mis tres principales debilidades. Pueden ser supuestos no justificados, evidencia insuficiente, hipótesis alternativas que no he considerado, confusión entre correlación y causalidad, problemas de medición o recomendaciones que no se derivan suficientemente del diagnóstico.
Para cada debilidad, hazme primero una pregunta que me permita detectarla por mí mismo. Solo después de que responda, explícame el problema y cómo podría mejorar mi razonamiento.
Al finalizar, pídeme que reformule mi diagnóstico y mi recomendación.
Esta última fase añade una dimensión metacognitiva: el estudiante no solo debe resolver el problema, sino también examinar críticamente cómo ha llegado a su conclusión.
Un único prompt para realizar toda la actividad
Los cinco prompts anteriores permiten controlar cada fase de la actividad. Pero también podemos proporcionar al estudiante un único prompt inicial.
PROMPT COMPLETO
Actúa como tutor de marketing a nivel universitario.
Voy a analizar un problema empresarial. Tu función es ayudarme a desarrollar mi capacidad de diagnóstico y toma de decisiones, no resolver el caso por mí.
Durante toda la actividad:
— Hazme preguntas de una en una y espera mi respuesta antes de continuar.
— No me des directamente la solución.
— No generes las hipótesis por mí antes de que yo lo intente.
— Oblígame a distinguir entre síntomas y posibles causas.
— Pídeme varias hipótesis alternativas.
— Hazme explicar qué evidencia necesitaría para evaluar cada hipótesis.
— Pregúntame qué resultados apoyarían o debilitarían cada explicación.
— Cuestiona los supuestos que no estén suficientemente justificados.
— Señala posibles confusiones entre correlación y causalidad.
— Cuando aparezca nueva información, hazme actualizar mi diagnóstico.
— No permitas que pase a una recomendación hasta que haya considerado explicaciones alternativas.
— Cuando formule mi recomendación, pídeme que la justifique mediante la evidencia disponible.
— Finalmente, realiza una auditoría crítica de mi razonamiento y ayúdame a identificar qué podría haber hecho mejor.
Si me bloqueo, no me des inmediatamente la respuesta. Proporcióname primero una pista o una pregunta más sencilla.
Empieza preguntándome cuál considero que es el problema que debemos explicar.
¿Qué aprende realmente el estudiante?
Lo interesante de esta actividad no es aprender a hacer casos con ChatGPT.
El objetivo es utilizar ChatGPT para practicar una competencia mucho más general: el razonamiento diagnóstico aplicado a problemas de marketing.
El estudiante tiene que comprender que observar una caída de ventas no equivale a conocer su causa; que una explicación plausible no es necesariamente la explicación correcta; que recomendar una acción requiere evidencia; y que unos mismos datos pueden ser compatibles con diferentes mecanismos explicativos.
Además, la actividad obliga a practicar varias operaciones cognitivas relevantes: formular hipótesis, buscar evidencia discriminante, revisar interpretaciones, detectar supuestos, justificar decisiones y reflexionar sobre el propio razonamiento.
Para el profesor existe otra ventaja: ChatGPT puede proporcionar una interacción individualizada en la que cada estudiante recibe preguntas y feedback en función de sus propias respuestas. Pero esto no elimina la función del docente. Al contrario. El profesor debe definir qué debe aprender el estudiante, diseñar el problema, seleccionar la información que se proporcionará, decidir cuándo se revelará y establecer qué tipo de razonamiento deberá demostrar el estudiante.
Deja una respuesta